Le analisi intermedie, o ad interim, valutano dati parziali in studi clinici per scopi organizzativi, aggiustamenti statistici, sicurezza o efficacia. Richiedono rigore metodologico per evitare distorsioni e gestire la molteplicità. Strumenti come "spending functions" e analisi per futilità ottimizzano decisioni e risorse.
Analisi intermedie
- Paolo Bruzzi
Diapositive Scarica